Технический долг: что это, чем опасен и как с ним бороться
Когда-то вы спешили запустить продукт и пожертвовали качеством кода. Теперь каждое обновление — как разминирование: никогда не знаешь, где и что сломается. А на простые доработки уходят недели.
Это называют техническим долгом. И это — как кредитка, которую ты забыл оплатить. Сначала кажется, что всё под контролем, но потом проценты накапливаются, и ты оказываешься в долговой яме. В мире разработки ПО это не просто метафора, а реальная угроза, которая может стоить миллионов и привести к катастрофическим сбоям.
Разберёмся, как технический долг может может утянуть бизнес на дно и как решить эту проблему — в том числе с учётом опыта Google и Amazon.
Технический долг: определение, виды, причины
Метафору технического долга (Technical Debt) предложил изобретатель технологии вики, программист Уорд Каннингем. Она описывает последствия выбора быстрых, но не самых оптимальных решений в разработке ПО. Это своего рода «заём», который разработчики берут у будущего, ускоряя текущую работу, но откладывая устранение проблем на потом.
«Проценты» по такому «кредиту» – это трудозатраты, которые понадобятся для того, чтобы закрыть долг. Более того, разработка и внедрение каждого следующего обновления будет даваться всё трудней. И чем дольше компания откладывает рефакторинг и исправление проблем, тем дороже становится его «погашение».
Технический долг проявляется в различных формах:
Кодовый долг — плохо структурированный, трудно поддерживаемый код, наличие хаков, костылей и антипаттернов (неэффективные или рискованные способы решения задач в программировании).
Архитектурный долг — устаревшие решения, монолитные системы, отсутствие модульности и масштабируемости.
Инфраструктурный долг — недостаток автоматизации, устаревшее оборудование, неэффективное управление DevOps-процессами.
Процессный долг — неэффективные методы работы, отсутствие документации, слабая культура тестирования.
Технический долг не возникает из ниоткуда — его создают решения, принятые до или в процессе разработки. Есть как минимум семь причин, почему компании допускают это.
1. Давление бизнеса: нужно быстрее выпускать фичи
Маркетинг и руководство давят на разработку, требуя ускоренного выпуска новых решений. В результате:
- Код пишется в спешке, без проработки архитектуры.
- Упускаются вопросы безопасности и масштабируемости.
- Не хватает времени на тестирование.
Например, стартап выпускает MVP на скорую руку, игнорируя код-ревью и тесты, чтобы быстрее запустить продукт. В будущем исправление ошибок обойдется намного дороже.
2. Отсутствие технического лидерства
Если у компании нет сильного CTO, архитекторов или технических лидов, команда разработчиков может выбрать неоптимальные технологии или архитектурные решения. Это приводит к:
- Устареванию технологии. Например, написали сервис на устаревшем фреймворке, а теперь его сложно обновить.
- Плохой архитектуре. Код становится сложным, монолитным и трудно поддерживаемым.
Например, стартап начинает на PHP без фреймворков, а через 5 лет бизнес растёт, но код невозможно масштабировать.
3. Нехватка квалифицированных разработчиков
Из-за дефицита кадров в 2025 году компании нанимают менее опытных разработчиков. Их типичные ошибки:
- Плохая кодовая база (нет документации, отсутствие тестов).
- Использование антипаттернов проектирования.
- «Грязные» хаки.
Например, команда джуниоров пишет микросервис, который не учитывает нагрузку, из-за чего приложение ляжет при первой же распродаже.
4. Неполное или несистемное тестирование
Отсутствие автоматизированных тестов или нехватка времени на QA приводит к техническому долгу, так как код остается сырым и нестабильным.
Например, баги на продакшене исправляют на лету, без тестов, и со временем продукт превращается в «минное поле» из костылей.
5. Отсутствие рефакторинга
Кодовая база устаревает, а рефакторинг откладывают из-за нехватки времени и ресурсов. Возникают две проблемы:
- Поддерживать продукт становится труднее. И чем дольше откладывать исправления, тем больше денег потребуется в будущем.
- Разработка замедляется. Делать небольшие изменения становится сложнее.
Например, в интернет-магазине логика корзины построена на древнем коде, и любое обновление приводит к новым багам.
6. Бизнес не видит проблемы в техническом долге
Менеджеры часто не понимают, почему нужно тратить ресурсы на рефакторинг и улучшение архитектуры, пока всё работает. Это приводит к накоплению проблем.
Например, руководство требует фичи, но отказывается выделять время на исправление legacy-кода. Через несколько лет команда оказывается в тупике.
7. Использование неподходящих технологий
Выбор фреймворков и баз данных без учёта будущего роста проекта может привести к техническому долгу.
Например, стартап выбрал NoSQL-базу, но с ростом бизнеса оказалось, что нужна реляционная структура, и теперь приходится переписывать всю систему.
В конечном счете, чем больше технического долга накапливает компания, тем сложнее и дороже его обслуживать в будущем.
Проблемы и риски технического долга
Игнорирование технического долга может привести к серьезным последствиям. Вот основные риски:
— Рост затрат на поддержку и развитие. Исправление накопленных проблем требует всё больше ресурсов, что снижает скорость внедрения новых функций.
— Снижение производительности разработчиков. Работа с запутанным кодом замедляет разработку и тестирование.
— Повышение числа дефектов и уязвимостей. Неконтролируемый технический долг увеличивает риск появления критических багов и уязвимостей безопасности.
— Ограниченная масштабируемость. Старые архитектурные решения мешают адаптации системы к новым нагрузкам и требованиям.
— Потеря конкурентоспособности. Компании, перегруженные техническим долгом, проигрывают более гибким и технологически продвинутым конкурентам.
Например, финансовая компания Knight Capital потеряла $440 млн за 45 минут из-за технического долга в виде устаревшего кода.
А “допотопная” ИТ-инфраструктура British Airways привела к массовому сбою, задержкам рейсов и убыткам в десятки миллионов фунтов.
Методы управления техническим долгом: опыт мировых лидеров
Компаниям важно не просто бороться с долгом, а системно управлять им. Для этого нужно:
1. Подойти к проблеме осознанно
— Вести учёт технического долга — фиксировать проблемные места и оценивать их влияние на систему.
— Определять приоритеты устранения — не все долги одинаково критичны, нужно фокусироваться на самых рисковых.
— Включать работу с техническим долгом в планы развития продукта.
2. Внедрить инструменты автоматизации и мониторинга
Например:
— SonarQube, CodeClimate — для анализа качества кода.
— CI/CD-процессы — автоматические тесты и валидация кода.
— SLO/SLA/SRE-подходы — для контроля за доступностью и надежностью систем.
3. Развивать культуру инженерного совершенства
Лучшая защита от технического долга — его профилактика. Для этого необходимо:
— Развивать культуру code review.
— Поддерживать документирование архитектурных решений.
— Регулярно проводить рефакторинг и удаление устаревшего кода.
Например, Amazon борется с техническим долгом через строгие процессы code review, автоматизацию тестирования и частые рефакторинги. И Принцип «You build it, you run it» заставляет команды разрабатывать и поддерживать код, который они пишут, что снижает риск накопления проблем.
Netflix применяет микросервисную архитектуру и автоматизацию инфраструктуры, что помогает минимизировать долг. Концепция «Chaos Engineering» позволяет выявлять слабые места до того, как они станут проблемой.
Особенно тщательно к работе с техническим долгом подходит Google. В статье «Определение, измерение и управление техническим долгом» рассказали о трёх этапах:
- Определение
Раз в три месяца инженеров опрашивали, насколько они удовлетворены условиями работы. Когда проблема технического долга стала одной из лидирующих в ответах, в компании определили десять самых тревожащих аспектов – от нестабильных зависимостей до неполной документации. - Измерение
Сосредоточились на трех из десяти типов технического долга: деградация кода, отсутствие опыта у команд и необходимость миграции. Попытались ввести объективные метрики, но ни одна из них не сообщала о техдолге. - Управление
— Вернулись к опросам и добавили ещё несколько пунктов:
— В какой степени ваша команда намеренно создавала технический долг за последние три месяца?
— Считаете ли вы, что принятие технического долга было правильным решением? В каких случаях?
— Какие усилия были приложены для сокращения существующего технического долга и поддержания вашего кода?
— Насколько хорошо работает процесс управления техническим долгом в вашей команде?»
— Внедрили практики по выявлению и управлению техническим долгом: инвентаризацию, определение ответственных за устранение и т.д.
— Ввели две вспомогательные практики – фреймворк управления и матрицу градаций техдолга.
— Организовали обучение лучшим практикам по работе с техдолгом.
— Внедрили инструментарий, поддерживающий идентификацию и управление техническим долгом (например, индикаторы плохого тестового покрытия, устаревшей документации и устаревших зависимостей).
Технический долг — это не проблема конкретной команды или компании, а неизбежная часть развития ИТ-продуктов. Главное — уметь управлять этим долгом, минимизируя его влияние на бизнес.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал – там мы ежедневно делимся новостями и полезным инструментарием из мира ИТ.
Также рекомендуем ознакомиться с другими материалами и инструкциями для тимлидов:
SRE. Как обеспечить непрерывность работы веб-сервисов?
Двухскоростное ИТ: связь DevOps, Lean, ITIL и Agile в бизнесе
Cloud Native – революция в мире разработки
Как управлять рисками в IT: визуальный метод для командной работы
Управленческий минимум для ИТ-директора: что нужно знать
ТОП знаний и навыков директора по ИТ: техническая часть
Управляй как инженер: 4 айтишных принципа, которые пригодятся любому менеджеру
ИТ-стратегия для достижения бизнес-целей